本文根据周志华教授今天上午在 CNCC 2016 上所做的大会特邀报告《机器学习：发展与未来》编辑整理而来，在未改变原意的基础上略作了删减。
周志华, CCF 会士、常务理事、人工智能专委主任。南京大学教授，校学术委员会委员，计算机软件新技术国家重点实验室常务副主任。AAAI Fellow, IEEE Fellow, IAPR Fellow，ACM 杰出科学家。长江学者特聘教授、国家杰出青年科学基金获得者。
主要从事人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的研究。著有《Ensemble Methods: Foundations and Algorithms》、《机器学习》。在本领域顶级期刊会议发表论文百余篇，被引用2万余次。获发明专利14项，多种技术在企业应用中取得成效。
任《Frontiers in Computer Science》执行主编及多种国内外学术期刊副主编、编委;亚洲机器学习大会创始人，国际人工智能联合大会(IJCAI)顾问委员会成员，IEEE 数据挖掘大会(ICDM)等数十次国内外学术会议主席;IEEE 计算智能学会数据挖掘技术委员会主席等。曾获国家自然科学二等奖、两次教育部自然科学一等奖、亚太数据挖掘卓越贡献奖、12 次国际期刊 / 会议论文 / 竞赛奖等。
周志华教授作为特邀嘉宾发表报告
在过去的二十年中，人类手机、存储、传输、处理数据的能力取得了飞速发展，亟需能有效地对数据进行分析利用的计算机算法。机器学习作为智能数据分析算法的源泉，顺应了大时代的这个迫切需求，因此自然地取得了巨大发展、受到了广泛关注。
“现在是大数据时代，但是大数据不等于大价值。”
我们要从大数据里面得到价值的话，就必须要有一些有效的数据分析。正因为这个原因，中国直播网，这几年机器学习特别热。这是从人工智能里面产生的一个学科，利用经验改善系统学习。在计算机系统里面，不管是什么经验，中国直播网，一定是以数据的形式呈现的。所以机器学习必须对数据分析，这个领域发展到今天主要是研究智能数据分析的理论和方法。我们可以看到图灵奖连续两年授予在这方面取得突出成就的学者，这其实一定程度上也表现出了大会对此的重视。
那么究竟什么是机器学习?这里给出一个具体的实例。
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