这个前沿科技行业系列一个尝试，主要是基于我们的一个还不太成熟的判断——这个行业的进展要远快于行业内外的预期。所以我们想要尝试将这些散落在互联网各处的信息搜集、整理出来，为关注这个行业的人提供一些决策的参考及依据，也方便更多的人了解这个行业真实的进展。
本文是这个系列的第一篇，是AI 领域的大公司(B轮后)。以下是正文。
在AI领域，相比创业公司，大公司具有天然的先发优势。在技术方面，决定技术的三个要素——数据、算法模型、计算力，背后的潜台词对应的是数据量、人才、资金，大公司更占优。在产品应用方面，大公司本身就有大量的用户基数、畅通的推广渠道，也是大公司的强项。
事实上，现在已经很难说哪家大公司完全与AI不相关，毕竟只要有数据，就很难不用到机器学习的算法。不过，出于本身的战略规划及实际业务情况，大公司对于AI行业的重视程度肯定各不相同。
国内方面
未上市公司方面
一、旷视(Megvii)
旷视主要做人脸识别相关的技术支持，除了在安防、金融领域，也在尝试拓展机器人相关业务。
(一)产品层面
1、旷视推出智能处理器MegBrain-M1001
10月的2016年安博会上，旷视推出了新的自研智能处理器MegBrain-M1001 ，基于 NVIDIA Jetson TX1 平台开发，运行 Face++ 人脸识别算法，可以嵌入于旷视全线智能产品和服务中。
(二)商业层面
1、旷视与神州云海达成合作
旷视科技也在切入机器人领域，为机器人厂商提供视觉组件，增加人脸识别、证件比对等功能，提升机器人的智能化程度。不久之前还与国内机器人本体厂商神州云海达成合作，将视觉模块植入到了银行服务机器人中，提供客户识别、业务引导、自动巡视等功能。
(三)资本层面
1、旷视获得富士康等投资人新一轮融资
9月底，台湾鸿海集团发布公告，通过旗下子公司FOXTEQ HOLDINGS，投资旷视2000万美元融资，获得3.286%的股权。36氪向旷视求证，除了鸿海集团，这一轮还有其他投资人参与投资，目前正在走流程的过程中。
二、商汤
(一)技术层面
1、商汤科技研发从核心技术到上层应用的手机人像拍照解决方案。
根据商汤科技官方提供给36氪的信息，目前公司在针对手机拍照中的人像场景，研发从核心技术到上层应用的人像拍照解决方案。底层技术包括：人脸检测技术、人脸追踪技术、人脸关键点技术、人脸属性识别技术、人像分割技术;上层应用包括：人脸艺术画应用、人脸哈哈镜应用、人像美颜应用、人像背景虚化应用等。基于商汤科技的智能化深度学习引擎，可以解决暗光、逆光、大角度的人像对焦问题，同时美颜应用、背景虚化应用的实际效果稳定，并可以根据人像属性、环境场景有针对性的优化。
此外，商汤科技也在为手机双摄提供匹配多种模组的软件算法，包括：背景虚化、先拍照后对焦、暗光拍照、光学变焦、虚拟现实3D相册。这些功能点可以在双RGB相机、RGB-Mono相机以及光学变焦相机中应用。
目前已与OPPO、华为、小米、vivo、奇酷360等国内众多知名厂商合作，提供手机行业解决方案。
(二)商业层面
1、商汤科技与NVIDIA达成合作
根据商汤科技官方提供给36氪的信息，商汤科技已经与NVIDIA达成合作，基于商汤科技利用机器视觉、深度学习技术平台和视觉大数据，作为NVIDIA的平台级合作伙伴，为智慧城市提供解决方案。
在安防领域，商汤科技SenseFace2.0 人脸布控实战平台已在北京、广东、海南、重庆、四川等多地应用，并在刚结束的2016高交会中，为近60万人流量的高交会报价护航，助力反扒行动，提供实时嫌疑人预警。
2、商汤科技将于明年1月份参加美国CES大会
三、依图科技
今年6月，依图获得来自云峰基金的B轮融资，此后的一个业务重点就是杭州城市大脑项目。
1、依图科技参与杭州城市大脑项目
阿里近期正在和12家公司合作，为杭州打造“城市数据大脑”，对全城视频进行实时分析。依图科技也是12家合作伙伴之一。
四、出门问问
出门问问主要提供智能语音相关的技术及服务，一直想沿着AI内核，扩展产品线，提升自己的盈利能力。
(一)技术方面
1、前微软Cortana首席NLP科学家黄美玉博士加入出门问问
今年年中，前微软Cortana首席NLP科学家黄美玉博士已从微软离职，加入出门问问，主要负责语音识别以及NLP(自然语言处理)算法等方面的工作，入职之后一直在美国带团队，对出门问问的中文和英文智能语音交互技术从最底层开始进行优化升级。
(二)产品层面
1、 发布智能后视镜问问魔镜
11月22日，出门问问将召开发布会，这次发布会上回发布一款智能后视镜产品问问魔镜 。这意味着出门问问的AI产品化从可穿戴场景到了车载的场景。
2、升级智能手表 Ticwatch 2 ，增加银联刷卡功能
11月22日，出门问问将召开发布会， 会对智能手表 Ticwatch 2进行升级，内置NFC芯片，中国直播网，增加银联刷卡功能，此前Ticwatch 2 已经支持支付宝付款。
五、云知声
云知声主要提供语音识别相关的技术，应用方向主要是在智能车载、物联网等领域。今年7月，进了技术引擎升级，主打“语用计算”概念。
(一)技术方面
1、云知声语义云平台5.0升级
9月云知声语义服务云平台NLU5.0版本升级上线，引入了三语用计算、聊天增强和问答增强三个特性。这一系统也被应用在车载领域，推出了搭载云知声全新AI技术的智慧云镜“小凯”正式发布。
(二)商业层面
1、云知声与金山云达成合作
10月金山云和云知声达成合作，双方将在人工智能、深度学习、智能语音、公有云等领域深度技术合作。金山云将协助云知声实现人工智能基础服务的快速迭代、持续交付、效率提升。
2、云知声与平安好医生达成合作，切入移动医疗领域
11月，云知声与平安集团旗下平安好医生正式达成合作，将医疗智能语音录入系统应用到O2O健康医疗服务平台中。
六、思必驰
(一)技术层面
1、推出抗噪处理的VDCNN算法模型结构
#p#分页标题#e#根据思必驰向36氪提供的信息，他们和上海交大联合实验室，对基于噪声条件下的语音识别问题进行了一年多的研究，提出VDCNN算法模型结构。相对于传统语音模型仅使用1至2层卷积层，思必驰通过堆叠较小的卷积层和池化层，将语音模型中的卷积层的深度提高到了10层以上。利用小卷积核更加精细的局部刻画能力和频率不变性描述，能够更好地在语音模型的内部实现声学自动降噪的能力。思必驰表示，在噪声环境下语音识别，采用VDCNN算法，可以取得7.09%的词容错率，目前世界其他机构目前10%左右。
2、推出新型解码框架Phone Synchronous Decoding
大词汇连续语音识别由于词汇量庞大且没有固定语法，会造成搜索空间非常庞大。目前，通过很多传统做法可以加快语音识别速度，如离线基于WFST的搜索空间预优化，在线逐帧同步维特比解码，结合可变帧率分析等方法。但是，离线优化效果有限，逐帧搜索计算量大，而大量剪枝算法会引入搜索误差。因此目前主流的大词汇连续语音识别系统只能工作在云端。
近来，连接时序模型(CTC)取代传统隐马尔科夫模型(HMM)，被应用到语音识别中，其特点显著，能够针对识别序列进行整体建模，带来更好的前后文建模能力，使语音识别的建模单元显著减少，并使庞大搜索空间相应减小。另一方面，模型本身建模了多帧对一个音素的映射关系，使得模型输出的声学信息集中。根据模型输出特点，适宜采用更长的搜索步长，由逐帧同步解码，转变为音素同步解码，从而减少了搜索计算量。
思必驰表示，结合以上两点改进，使语音识别系统的速度累积提高20-30倍，内存下降50%以上，从而使得大词汇连续语音识别可以应用于离线手持设备;而基于该系统提出的置信度算法，取得近一倍的提升。
(二)产品方面
1、思必驰升级车载系统，中国直播网，新增one-shot功能
思必驰于2016年10月20日升级版的AIOS 3.1，新增one-shot功能，实现唤醒词与语音操控之间无缝对接。AIOS For Car是思必驰于2015年10月针对智能车载后装市场推出的一款对话操作系统，主要应用在车机、智能后视镜、HUD，以及互联网汽车等产品上。AIOS 3.1中的功能包括：导航中的快捷交互、跨领域打断、合成音切换、音乐中的快捷交互、微信及微信地图接入、自定义唤醒词、路况及限行查询等。
2、思必驰试点推下AIOS For Home，与小米合作发布音响
11月22日，小米发布了小米互联网音响，售价399元人民币，该设备搭载了思必驰的AIOS For Home。
(三)资本层面
1、2016年9月思必驰完成新一轮融资
2016年9月思必驰完成新一轮融资，但暂未投资资方及投资金额。
七、优必选
优必选从人形机器人起家，但是近期也在更多的切入AI领域。
(一)商业层面
1、优必选与清华大学智能服务机器人成立联合实验室
优必选与清华大学智能服务机器人成立联合实验室。预计将在12月正式发布这方面的消息。
2、优必选教育联合华侨城中学共建机器人实验室
11月，深圳市华侨城中学与优必选教育(深圳)有限公司合作，优必选将从教学的硬件、技术、教学产品、课程、师资、教材教具等方面提供专业的全面支持，打造STEAM教育。
3、优必选获“2017CES 创新奖”
优必选科技旗下机器人产品Alpha2获由美国电子消费品制造商协会颁发的 “2017CES 创新奖”(CES 2017 Innovation Awards )。
4、优必选Alpha2参与神州11号首次脑机交互实验
优必选Alpha2参与神州11号首次脑机交互实验, 操作员及宇航员将不需要进行任何实际操作就可以通过意念控制Alpha2机器人说话或者做动作
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