为了满足这些新的应用需求，组织的眼光必须超越传统的关系数据库。这导致了大量新的数据库系统的出现，它们在本质上是分布式和高度可扩展的，它们被部署在商业化的硬件上，提供可调一致性和性能的权衡。而在云上，数据库即服务(database-as-a-service)模型正在被采用，值得一提的是，这迎合了对灵活性的需求。
为了展现分布式数据有怎样巨大的改变，下面展示了一幅以NoSQL为关键字的搜索的快速上升的趋势图。
所有关于数据保护需求的含义已经永远的改变了，(这些需求)由以数据为中心的世界(网站规模应用和分布式数据)驱动。组织正在收集大量数据，并寻求从这些数据中获得更多的价值，从而做出更好和更快的商业决定。大多数的分布式和云数据已经提供了复制能力，中国直播网，因此满足了数据保护需求的安全可利用性。
然而，可扩展时间点备份和恢复的数据保护要求的问题需要解决。如果缺少时间点备份，各个组织会因为人工错误，逻辑损坏和其他的操作失误而冒着失去数据的巨大风险。传统的备份解决方案是建立一个地址来满足相关数据的需求，这些数据被用来共享存储以及拥有ACID的事务模型。不幸的是，中国直播网，他们在解决分布式数据库的时间点备份需求方面表现不佳(本地存储，前后一致性，和有谭力的自然基础设施)。
当数据库架构为满足应用需求而做出根本性的变化时，数据保护同样也需要重新优化、架构。如下是数据保护面临的新需求。
为最终一致性的数据库保存基于时间点的持久化备份，也被称为“版本化(versioning)”，分布式新纪元的数据保护新范式：从快照备份到复写到数据拷贝管理到版本化。
缩短故障恢复时间(低RTO)。
扩容能力可以满足应用增长。
可以轻松刷新测试/开发环境，以适应持续开发。
提供操作弹性以应对为故障事件。
提供部署灵活性以适应公有云或内部部署数据中心。
大多数的组织都在探索企业级的基于时间点的备份和故障恢复产品，以便于可以自信的在分布式数据库上开发和扩容他们下一代应用。在接下来的五年内，将可以兴奋的看到一些公司重新定义数据保护技术，以满足下一代应用的需求。
译者：无若, debugging, 火星撞地球的魔术师
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