由中国大学生设计的一种人形双足机器人在北京世界机器人会议展示。领先技术专家说，今年可能在智能机器模拟人类的发展上实现突破性的一年。
尝试在谷歌搜索框中输入「机器」，这个人工智能驱动的搜索引擎中最可能出现在搜索结果前几位的可能就是「机器智能来了(The Machines are Coming)」
人工智能在 2016 年取得备受瞩目的进步后，领先技术专家说，今年可能是智能机器在模拟人类上实现突破性发展的一年。
专家说亚洲虽然现在在人工智能领域上还落后于硅谷，但是与该领域的技术前列结合在一起，亚洲将在 2017 年发挥更重要的作用。
人工智能是涉及通过大量数据分析来预测结果和模式的计算领域，它几乎和现代计算机一样古老，但是它深奥的本质使它长期以来都难以实现实际的应用。例如 20 世纪 60 年代的以太空时代为题材的漫画 The Jetsons，它里面有一个有感情的女仆机器人和自动飞行汽车，这些在 50 年后的今天仍然只是想象。
而三月份 AlphaGo 的成功又重新在公共意识中唤起了对人工智能的热情。AlphaGo 是一个复杂的谷歌人工智能程序，中国直播网，其上演了在古老的中国围棋上战胜围棋大师的惊人一幕，它甚至超越了我们对最先进计算机的理解。
瞬时，硅谷最大的公司连同中国最大的三家科技公司「BAT——百度、阿里巴巴和腾讯」就像人工智能研究投入了数十亿美元。由于人工智能的发展涉及到迅猛发展的大数据和计算能力，这一领域终于从计算机荒野中走出来了。
人工智能研究者说该技术有可能彻底改变全球经济和人类生活的每一个方面，从检测和治疗癌症到管理咨询和投资银行指导。
Facebook 的人工智能研究工程师 Soumith Chintala 表示：「我们预计未来几年内，驱动自动驾驶汽车的技术和推动 AlphaGo 的技术将被整合到不同领域，如交通和医疗保健」。
2016 年，人工智能引起狂热主要是由于在「机器学习」和「深度学习」子领域的进步。
韩国的围棋大师李世乭对战 AlphaGo 丢掉了最后一局，最终以 1 比 4 不敌人工智能系统。图片：AP
机器学习是一个训练算法来执行它没有被明确编程任务的过程，在这过程中需要使用与该任务相关的大量数据进行训练。深度学习技术是机器学习的一个子领域。它的目的是模仿人类大脑中的神经网络，从而通过人工神经元矩阵传递大量的数据，并且在人工神经元矩阵中高速处理与分析数据。
香港科技大学的人工智能研究员 Pascale Fung 表示，在开发类似人类大脑计算机的方面已经有几个里程碑了。语音识别和情绪分析就是「到达了新里程碑」的领域。
聚焦亚洲的人工智能专家也表示虽然该地区在研究方面落后于西方国家，但其技术公司和大学有巨大的潜力弥补这段差距。
百度高级数据科学家吴海山在北京百度技术园区，百度被公认为是亚洲人工智能研究的前沿。照片：Bloomberg
百度是中国顶尖的搜索引擎，被广泛认为是亚洲人工智能的最前沿，它在北京和硅谷都有人工智能实验室。早在 2014 年，百度就聘请了吴恩达——他以前领导过谷歌的人工智能业务，并联合创立了网上学习平台 Coursera。
Zeroth.ai(一个亚洲人工智能初创公司孵化器)的香港常务董事 Tak Lo 说：「BAT 公司知道他们必须与谷歌和 Facebook 那样的公司争夺人工智能人才，我们很可能在未来几年看到这种情况急剧升温。」
Tak 说，在中国、日本和韩国等国的国家战略中存在创业生态系统，与西方的整体式发展相比，中国直播网，这种创业生态系统可能是亚洲在人工智能领域增长的绊脚石。
Facebook 的印度裔专家 Chintala 说，亚洲人是全球人工智能和深度学习研究社区的重要组成部分。他说：「作为个人，我们已经对该领域产生良好的影响。」
这位位于纽约的研究者说，但是在像印度这样的地方研究更倾向「比顶级美国与欧洲大学或实验室的研究低层次的研究。」
「这是缓慢但稳步变化的过程，弥合这一差距的关键是为年轻研究人员提供良好的培养指导计划，这种情况正在迅速发生。」
领先的亚洲枢纽新加坡和香港已经孵化了几家关注于深度学习的初创公司，它们是在部分业务需要技术提供支持的浪潮下建立的。
技术数据和研究公司 CB Insights 在 12 月表示，自 2011 年以来，全球共收购了 137 家人工智能关联的初创企业，光是今年就有 40 家。
其中有专门从事人工智能「聊天机器人」公司。聊天机器人是一种基于深度学习技术的软件，它能帮助用户使用语音或文字执行如点餐、支付或叫车等任务。
聊天机器人是一种基于深度学习技术的软件，它能帮助用户使用语音或文字执行如点餐、支付或叫车等任务。照片：Edward Wong
Active.ai 就是一家在新加坡这样的公司。它开发的聊天机器人能通过与人工智能驱动平台的对话能给银行客户提供业务上的指导。
该公司的联合创始人 Shankar Narayanan 说：「我们以前有网络银行，然后是移动银行和移动优先的时代。现在我们正在进入一个人工智能银行和人工智能优先的时代。」
在香港，早期阶段的创业公司 Clare.ai 正在开发类似的智能聊天机器人技术，除了英语和其它主要语言之外，它还支持粤语。
这家香港公司的联合创始人 Ken Leung 说：「在 2017 年，我们将看到银行、保险公司和零售公司等企业进一步使用这种技术。」
电视机正展示谷歌人工智能系统 AlphaGo 打败韩国围棋大师李世乭。照片：AP
#p#分页标题#e#香港科技大学研究员 Fung 表示，中国有世界上最重要的制造业基地，并且因为「研究、开发和制造之间的合作可以快速完成」，所以中国在人工智能产业开发上有独一无二的优势。中国 BAT 互联网三巨头的数据宝库也可以看到这些公司正使用「最新的机器学习算法来利用这些数据改善他们的服务」。
在人工智能令人眼花缭乱的潜力下，专家们强调需要抑制过高期望和对人工智能可能对人类生活不利的恐惧。
2016 年 9 月，美国几家主要科技公司达成了一项合作关系 Partnership on Artificial Intelligence to Benefit People and Society——这是一个非营利性质的联盟，将主要从事人工智能道德伦理方面的研究以及「推进公众对技术的理解和认知」。
「理解人工智能到底什么是非常重要的，因为如果我们不理解它到底是什么，那么我们就可以高估当前人工智能技术的能力，从而导致出现错误的投资和决策。」Facebook 的研究者 Chintala 说。
他还补充说：「听起来不好但却实际的问题是我们目前只是处在人工智能增量的时刻。」
英国布里斯托尔大学人工智能教授 Nello Cristianini 说，但用户和监管者有必要识别人工智能技术的潜在危害：个人数据的安全、适应性技术的依赖、关于个人财务行为预测的无授权泄漏等等。
Cristianini 说：「如果 2017 年这些领域在带来技术发展的同时也能带来文化上的进展就好了，这样我们才能在太晚了之前觉察到问题。」
这些专家并不认同可能会出现《终结者》电影里面的「天网(Skynet)」——一种会主宰人类的恶意的计算机网络。
Fung 说：「其中一些恐惧，比如机器人取代人类，实际上是遥不可及的……我们确实已经取得了很大的进展和突破，但我们离实现通用智能机器还非常遥远。」
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