如何成为一名人工智能产品经理？

人工智能和机器学习正在改变互联网和我们的产品，可能会比你想象得更快。

如果你是一名产品经理，建议你在 2017 年把「成为一名 AI 产品经理」列为年度目标。

身为产品经理的读者「田奥leo」专门为我们写了一篇文章，分享自己在成为一名 AI 产品经理过程中的经验和资料。今天我们就将他的个人思考和学习资料分享给各位。

如何成为一名人工智能产品经理

四点核心感悟

1、在人工智能时代，PM(产品经理)的合作者不再是 Engineer，而是 Scientist。敏捷团队的工作成果不再是 app，而是「中间件」(Input → 中间件 → Output)。

2、中间件由训练好的模型、分类器等等组成，并已经调好最佳的参数和权重。例如：用户提问一句话，你的「产品」利用语音识别、目标检测、脸部识别、自然语言处理等技术处理问题、提取特征，中国直播网，根据算法或知识图谱来为用户产生最终的返回结果。而应用场景有可能是在聊天机器人 app 中，有可能是智能家居的家庭智能管家等等。

3、敏捷开发不再追求 MVP(Minimum Viable Product，即最小化可行产品)，而是追求 MDP(Minimum Data Product)，指训练算法的一个迭代所用的最小化数据集。

4、用户需求来自大数据分析，用户行为关联传感器等新型的交互方式，用户心理依靠深度学习。

AI 产品经理的职位要求

有人会问：「你是人工智能产品经理，为什么不爬虫弄一大堆招聘数据下来，然后机器学习做一个聚类算法呢?」

然而：人工智能产品经理 ≠ 人工智能科学家。

产品经理只是提需求并保证需求落地。比如说，AI-PM 应该告诉 AI-Scientist：

「我需要了解人工智能产品经理这个职位，我们要把智联招聘、猎聘网、拉勾网、秒聘网四个网站中和人工智能产品经理有关的数据跑下来，做个分析对比，产出一份职位描述，作为我今后努力的方向。」

在 PM 和 Scientist 做完充分的沟通后，确认他理解你的需求，询问他是否需要外部支持，阶段性地验收成果或查看进度，中国直播网 ，确保项目落地。

AI 产品经理的职位描述案例如下：

人工智能产品整体规划、阶段目标、产品设计和推进实现。
产品上线后，分析使用数据，提炼使用场景，找到产品改进点和突破点，用丰富的交互场景推动 AI 创新。
对用户的交互使用体验负责。
有效地横向串联产品的所有功能模块，与产品、算法、工程、编辑、团队充分沟通协作，保证产品功能落地。
负责行业市场分析、用户需求调研和竞品分析工作。

关于 AI Product Management，我很欣赏百度首席科学家，斯坦福大学计算机系副教授吴恩达在 NIPS 2016 上谈到的：

一个人工智能产品经理的工作流：

一个人工智能产品经理扮演的角色：

一个人工智能产品经理的职责：

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