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  非认证类技能薪酬水平统计——哪种最具吸金能力?

  为什么雇主乐于为具备技能或者认证的求职生开出更高薪酬?问题的答案多种多样，但有一个是肯定的：因为市场上符合要求的人才较为稀缺。很明显，在供求天秤之上，我们掌握的技能越多，在薪资谈判时就越具说服力。那么，目前哪些非认证类技能最具吸金能力?...

  2016-12-06 21:04:35

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  人工智能（AI）行业的真实进展或许远超想象

  在AI领域，相比创业公司，大公司具有天然的先发优势。在技术方面，决定技术的三个要素——数据、算法模型、计算力，背后的潜台词对应的是数据量、人才、资金，大公司更占优。在产品应用方面，大公司本身就有大量的用户基数、畅通的推广渠道，也是大公司的强项...

  2016-12-06 21:03:44

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  大数据算法和模型怎么高效挣钱?看美国商学院教授分享的案例

  所有的数据都不一样，例如做通讯的数据，从移动、联通、电信来的数据都不一样，因为大家的客户群不同，背后的数据特点不同。...

  2016-12-06 21:03:15

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  Hadoop生态圈以及各组成部分的简介

  1 Hadoop是什么?适合大数据的分布式存储与计算平台;HDFS: Hadoop Distributed File System分布式文件系统;MapReduce：并行计算框架...

  2016-12-06 20:59:34

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  掌握10到30种技术，只为创建一个大数据解决方案

  如今，大数据应用程序比常规应用程序复杂10倍，开发人员通常需要了解大量的技术，以使大数据能够正常工作。...

  2016-12-06 20:58:35

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  AI互联网时代，会发生什么？

  用常用语来描述那就是前途是光明的，但道路是曲折的。这篇文章主要就想探讨下曲折的道路上会有什么，道路的终点又会有什么。...

  2016-12-06 20:57:38

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  机器学习太难？分享一份详细到周的入门学习计划

  文章中为许多想入门机器学习却苦苦没有开始的读者们提供了一份学习计划，详细到周的规划可以让你更加游刃有余地把握进度。...

  2016-12-06 20:56:33

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  谷歌、Facebook、微软、亚马逊围绕人工智能的演进与蜕变

  本文梳理了这些大公司的最新动向和策略，无可置疑的是，他们都是认真的，AI 将在我们的未来发挥越来越大的作用。...

  2016-12-06 20:55:32

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  Google这些年来招揽了哪些人工智能大牛？

  Google这几年来一直在不断招揽学术界的人工智能大牛，在吸收最先进的技术的同时拉近自身与学术界的联系，下面让我们来盘点下Google这些年来都招揽了哪些学术界的人工智能人才。...

  2016-12-06 20:54:33

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  大数据能不能帮助“剩女”定制男朋友？

  如果观察到世界互联网大会的潜在成果，我们就会惊奇地发现，云计算、大数据、人工智能等原本“独立”的概念，就像精子和卵子结合成受精卵一样，正在发生深度的融合，一个超乎人类想像的世界已经在孕育之中。...

  2016-12-06 07:18:33