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  解读2016之物联网：巨头割据、安全问题凸显

  物联网技术并不指某一特定技术，而是指一系列技术的合集，包括传感器技术、网络传输、数据传输、应用开发等等。当一些生活中的应用包含了上面的某些特定的技术，比如：传感器、控制器、网络中心，我们就会将其背后的技术称为物联网技术。...

  2017-01-11 10:05:40

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  BAT 在下一盘大棋？盘点：国内四大机器学习开源平台

  它们是百度 PaddlePaddle，腾讯 Angel，阿里 DTPAI 以及山世光老师的 SeetaFace。...

  2017-01-11 10:04:40

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  中国担前锋：外媒谈亚洲人工智能的潜力

  在取得突破性进展后的一年，专家们认为通过人工智能人们日常生活正处于濒临变革的边缘，亚洲能在这个变革中取得领导地位。...

  2017-01-11 09:11:20

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  2016年全球关于大数据分析领域的大事记

  2016年刚刚过去，2017年已经来临。值此辞旧迎新之际，让我们盘点一下2016年大数据分析领域发生的大事件，摸清过去一年的脉搏，展望未来一年的趋势。...

  2017-01-11 09:10:14

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  人们将面临大数据无法进行预测分析的挑战

  如今，大多数人认为在大数据时代，人们总是有足够多的信息来建立强大的分析，然而事实并非如此。在某些情况下，即便是大量的数据也仍然不支持基本预测的正常进行。...

  2017-01-11 09:06:16

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  大数据技术面临的三个重要技术问题

  当今，大数据的到来，已经成为现实生活中无法逃避的挑战。每当我们要做出决策的时候，大数据就无处不在。大数据术语广泛地出现也使得人们渐渐明白了它的重要性。...

  2017-01-11 09:05:10

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  2017年大数据前瞻：解读八大发展趋势

  迅猛发展的互联网将我们带入了大数据时代，大数据已经成为发展中不可或缺的力量支撑，那些专注于数据挖掘和数据服务的公司同样成为不可低估的新兴力量。在已经走完的2016年里，我们见证了大数据的应用与变革，2017年，大数据的世界又将发生怎样的变化?...

  2017-01-11 09:04:38

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  2016十大热门大数据岗位,拿走不谢

  早在2014年，高德纳咨询公司就预测，到2016年将有73%的公司企业将在大数据项目中投入重金。 2016年已经过去了，我们是时候回顾一下大数据的发展，盘点十大最热门的数据岗位。...

  2017-01-11 09:03:06

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  大数据项目遭遇失败的八个理由

  尽管大数据宣传与炒作可谓如火如荼，但仍有92%的企业始终保持中立态度，即计划在“合适的时间”着手实施或者表示不打算接触大数据项目。而在那些已经亲身实践大数据项目的企业中，多数遭遇失败、而且往往是掉进了同样的几个陷阱当中。...

  2017-01-11 09:02:37

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  R、SQL、Python，看数据科学家最喜欢的编程语言

  除了基础的数据科学相关的技能，编程是数据科学家务必要具备的五种主要能力之一，即使就专业知识而言这不是最相关的。...

  2017-01-11 09:01:25