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  分析工具很难选? 看他们如何挖掘大数据价值

  预测建模，机器学习和其他先进的分析应用程序，有助于挖掘大数据系统的商业价值，但对于许多用户来说，这需要使用大量的工具，并付出一定努力才能达到预期。...

  2017-01-13 04:25:24

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  机器人的未来：2017~2020年的10个预测

  机器人技术的未来是什么样的?鉴于该领域以及相关领域如机器学习和人工智能日新月异的发展，这很难预料。但有一点似乎是肯定的：机器人将在商业和生活中发挥越来越重要的作用。...

  2017-01-13 04:24:26

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  专家纵论：2017年人工智能将何去何从？

  为了预测人工智能在2017年的趋势，TechRepublic邀请了几位专家：杜克大学计算机科学教授Vince Conitzer、Sundown AI公司CEOFabio Cardenas、路易斯维尔大学网络安全实验室主任Roman Yampolskiy、新南威尔士大学人工智能教授Toby Walsh...

  2017-01-13 04:18:19

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  从原始数据到数据科学：使非结构化数据结构化，以推动产品开发

  在本系列中，我们解释了如何发挥数据科学的作用，理解哪里需要它，哪里不需要它，以及如何令它为你产生价值，如何从先行者那里获得有用的经验。...

  2017-01-13 03:24:00

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  为什么说深度学习和机器学习截然不同？

  2016是人工智能爆发的一年，各种层出不穷的新技术、新概念让人眼花缭乱。很多人都分不清人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)、机器学习(Machine Learning，简称ML)以及深度学习(Deep Learning，简称DL)概念之间的不同。本文为理解机器学习和深...

  2017-01-13 03:23:02

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  硅谷顶级投资人看2017趋势，AI将成为5年前的“大数据”

  AI将成为五年前的“大数据”——最初的大规模追捧将转变为真实的使用案例，将真正解决问题，而不只是一个流行词。我们将继续在应用层和基础设施层看到AI技术的广泛应用。...

  2017-01-13 03:22:24

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  2016这一年 深度学习已经接替了互联网？

  继这场世纪博弈之后，谷歌、Facebook、微软和亚马逊这些互联网科技巨头们通过开源平台和云计算服务将这一人类科技的结晶迅速传播到世界各地。...

  2017-01-13 03:21:54

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  体验高德地图“活数据” 未来地图现雏形

  高德正在采取一种全新的方式做地图，数亿的高德用户每天使用地图和导航服务，所以哪里的路不通了，哪里的门店关闭了，都可以很快知道。这些活的数据让地图开发永不停止，让地图每一秒钟都不一样。...

  2017-01-13 03:21:22

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  大数据的下一步：AI、ML、DL

  开源大数据技术Hadoop，在今年刚好满十岁。在大数据的第一个十年，Hadoop成功地让大数据成为最被看好的技术，这股大趋势，不仅影响资讯科技的走向，更成为商业热烈讨论的议题。...

  2017-01-13 03:20:52

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  大数据分析模型成功关键因素之我见

  结合多年来与多家全球性公司合作经验，我们认为：为了取得成功，大数据分析模型需要满足如下几种要求。...

  2017-01-13 03:20:22