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  人工智能能在哪六大领域保障网络安全？

  即使保护网络安全的耗费已经动辄数十亿美元，但网络攻击的报道数量只增不减。 AI 的预测能力可以运用于许多领域，可以应用于安全供应商、所有用户和企业。Yakir Golan 为读者们总结了网络防御创新的六个关键领域。...

  2016-12-05 03:30:41

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  经验分享 | 大数据本科专业申报及认识

  从产业发展、数据科学的学科特征、大数据专业与其他相关专业的不同等 3 个方面，阐述增设大数据本科专业的合理性和必要性;以对外经济贸易大学专业建设为例，指出大数据专业人才应该能够围绕互联网平台上经济金融数据的商业价值进行挖掘并揭示数据间关系。...

  2016-12-05 03:30:00

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  你不需要大数据，你需要的是正确的数据

  你需要的并不是大数据，而是正确的数据。以Uber为例，Uber每天都能收集到海量数据，但Uber会分析全部数据吗?不会，它只用那些能让产品更快连接乘客和司机的关键数据。...

  2016-12-05 03:29:30

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  如何更好的理解分析深度卷积神经网络？

  这篇文章提出了一个可视分析系统，CNNVis，支持机器学习专家更好的理解、分析、设计深度卷积神经网络。...

  2016-12-05 02:33:04

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  深度学习的五个能力级别

  【导语】本文作者在读完理解AI四种类型一文后，对深度学习进行了更加细致的能力分类，以下为译文：Arend Hintze写了一篇很好的短文，叫《...

  2016-12-05 02:32:20

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  GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目

  GitHub 上 57 款最流行的开源深度学习项目:本文整理了 GitHub 上最流行的 57 款深度学习项目（按 stars 排名）。...

  2016-12-05 02:31:38

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  美国专家如何看待AI前景：担忧中印崛起

  美国AI领域的四位知名专家在不同方面阐述了AI的现状。他们传达的讯息很清晰：AI具有促进美国生产的极大潜力，但美国还需培养更多的AI专家，否则美国在AI领域的研究将被中国、印度等国赶超，这些国家正逐渐加大对该领域的投资力度。...

  2016-12-05 02:30:30

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  找不到完美数据科学家？你还可以组建一支数据科学梦之队

  完美的数据科学家完美地掌握了数学、统计学、编程以及沟通技术。这些人不光具备完成复杂工作的专业技术能力，还能够向非技术人员解释这些技术工作可能会带来的影响。...

  2016-12-05 02:29:41

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  什么是实践中真正在用的数据科学系统?

  在过去的几年间，数据科学这个概念已经被非常多的行业所接受。数据科学(源自于一个科学研究课题)最早是来自于一些试图去理解人类的智能并创造人工智能的科学家，但现在它已经被证明是完全可以带来真正的商业价值。...

  2016-12-05 02:28:41

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  我国企业大数据的发展与应用总览

  飞速发展的大数据产业除了改变人们生活的方方面面、促进社会快速进步之外，也为企业这个社会主体带来了更为直观和有效的影响。...

  2016-12-05 02:27:01