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  德雷斯·韦思岸：大数据就是未来的新石油

  互联网时代，数据无处不在。当我们使用搜索引擎，在微信与人互动，或享受打车软件的便利时，都在产生和分享社交数据。数据总量的指数增长让人们觉察：数据为我们造福的时代已经到来。...

  2017-01-12 16:03:21

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  Apache Spark 2.1.0正式发布，Structured Streaming有重大突破

  Apache Spark 2 1 0是 2 x 版本线的第二个发行版。此发行版在为Structured Streaming进入生产环境做出了重大突破，Structured Streaming现在支持event time watermarks了，并且支持Kafka 0 10。...

  2017-01-12 16:02:25

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  都变成了数据公司：但你真的了解什么是“数据工程师”吗？

  今天推荐的这篇文章《美国数据工程现状》，从多个维度阐释了数据工程和数据工程师在美国的发展状况。或许你和我一样，都会有一些意想不到的发现。...

  2017-01-12 15:09:26

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  2016年人工智能领域的总结与思考：未来将面临的五大考验

  分享一篇有关人工智能的好文，内容来源于一场线下交流会，当时我们邀请了几位人工智能领域的行业专家深度聊了聊自己对此的认识。为了让你读到最新的行业真知，我们在文中适当融合了一些人工智能领域权威人士的最新观点，希望能对你有所启发。...

  2017-01-12 15:08:38

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  2017年，关于云计算未来发展的三个预测

  今天想和大家分享一下我从业这么多年，对于IT行业过去发展的一些看法以及对云计算未来发展的一些思考。事物的发展都是一个自然延续和平滑演化的过程，不知过去，焉知未来。...

  2017-01-12 15:08:00

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  8位专家解读：2016年大数据领域都有哪些成果及趋势？

  2016即将结束，外媒KDnuggets日前针对大数据领域在2016年度取得的重大发展，以及2017年度可能出现的变化趋势，询问了8位行业内的顶级专家。...

  2017-01-12 15:07:29

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  美国大选预测失败意味着什么？14位专家分析数据科学的未来

  本文中一共采访了14位数据科学和预测分析领域的专家。除了表示大数据和预测分析技术将在2017年度得到更大的发展之外，他们普遍提到了通过大数据分析对2016美国总统大选结果预测失败一事，表达了目前预测分析技术的局限，以及对于原始数据可靠性的担忧。...

  2017-01-12 15:06:42

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  盘点：13种商业数据挖掘的应用场景和主题

  数据挖掘涉及到公司运营的方方面面，这包括对企业部门经营情况的评估、内部员工的管理、生产流程的监管、产品结构优化与新产品开发、财务成本优化、市场结构的分析和客户关系的管理。...

  2017-01-12 15:06:01

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  12张数据图讲述了2016过去一年的故事

  统计数据不仅揭示出我们面临的挑战，也显示出我们在通往更和平、繁荣和可持续的未来之路上取得的进步。下面12张图讲述了过去一年的故事。...

  2017-01-12 15:05:30

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  对比深度学习十大框架：TensorFlow最流行但并不是最好

  2016 年已经过去，BEEVA Labs 数据分析师 Ricardo Guerrero Gomez-Ol 近日在 Medium 上发表了一篇文章，盘点了目前最流行的深度学习框架。...

  2017-01-12 15:04:22