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  Spark入门必学：预测泰坦尼克号上的生还情况

  一段时间之后做了一个有趣的数据科学项目，试图预测泰坦尼克号上的生还情况(Kaggle竞赛项目，通过使用机器学习预测泰坦尼克号上哪些乘客具备更高的生还可能性)。通过该项目可以更深入地理解Spark的概念和编程方式。...

  2017-01-29 09:44:55

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  2017年大数据领域的八大发展趋势

  在2017年数据社区将会有大量的机会出现，并伴随一些危机性的挑战，下面是对上述问题的纵观。...

  2017-01-29 09:43:59

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  2016全球最强数据库大盘点

  此文盘点2016年度排名中前十位的数据库，详细介绍每种数据库的特性和缺点，并比拼各大厂商的云数据库服务，最后展望今年的数据库发展。...

  2017-01-29 09:42:31

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  盘点：北美大数据人才乐园Top10

  尽管硅谷仍是在全美寻找大数据工作的首选地区并且那里具有最高的平均工资水平，但它绝对不是唯一一个能够找到大数据工作的地区。...

  2017-01-29 08:51:41

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  大数据应用之数据画像建设

  画像为什么对企业那么重要，如何进行画像建设，我会后续把相关经验分享给大家，这篇文本更多从一些案例，让大家对于用户画像建设有直接的感觉。...

  2017-01-29 08:51:09

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  普通程序员，如何转为当前紧缺的大数据相关人才？

  程序员对这些技术跃跃欲试，知乎上「深度学习如何入门?」「普通程序员如何向人工智能靠拢?」等问题都有很高的关注度。我们在招聘市场也能够看到，越来越多的技术候选人在跳槽时会思考，能否从事相关岗位的工作。...

  2017-01-29 08:49:19

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  一个大数据首席科学家眼中的大数据产业2016年终总结

  大数据产业发展了两年后，从探索阶段进入了应用阶段。数据被定义成重要的资源，正在得到企业的重视，在经营过程中发挥着重要的作用。企业看到了数据价值，从被动了解走向主动拥抱。...

  2017-01-29 08:48:33

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  四位人工智能界的泰斗大牛关于人工智能的理解与预言

  站在今天的时点上，人工智能到底有什么突破，未来的人工智能会向什么方向前进呢?四位人工智能界的泰斗大牛在未来论坛2017年会的圆桌对话上发表了自己的看法。...

  2017-01-29 08:48:00

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  李飞飞四大视角看视觉智能：AI会改变世界，谁会改变AI

  李飞飞从生物领域视觉的出现开始娓娓道来，进而阐述了计算机视觉探索过程中的四大视角：从孩子成长、大脑发展、技术从业者、教育者和母亲的角度，如何看待计算机视觉和人工智能。...

  2017-01-29 08:47:27

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  AI科学家李飞飞在北京的一天，你能看到互联网一切的乱象

  这不科学啊: “ 记者的不专，直播的乱象，资本的推动，创业的跟风……整个行业的混乱、狂热在李飞飞的身边一一呈现着。读过后有一丝想笑，但是牵动的嘴角被莫名的胸闷尴尬的定在了脸上，这种乱象不是第一次，估计也不会是最后一次。 ”...

  2017-01-29 08:44:28